📰 来源：Towards Data Science　|　📅 翻译日期：2026年5月31日
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🤖 翻译：DeepSeek AI · 仅供参考

我们都已深入接触生成式AI的世界近三年。过去三年里，我们一直在学习如何与AI对话，但如果我告诉你，下一个重大转变将是学习如何不让AI替我们思考呢？

随着AI在个人和职业生活中的日益普及，当我与同行、行业领袖和专家谈论当今最重要的AI技能时，我听到最多的一个词是——prompting。

提示工程只是基础

Prompting如今被认为是有效AI交互的基本基础技能。我们已经从在日常工作中采用生成式AI的策略，转向在人类与AI代理之间创建精准、情境化、目标导向的“对话式”合作关系。这种合作关系对于弥合高层人类意图与有价值、可操作的AI输出之间的鸿沟至关重要。

总而言之，从AI中获得最大价值的人并不是最好的prompter；而是那些在使用AI时主动调控自己思维的人！

这一群体不仅仅是与AI一起思考——他们主动思考自己如何在使用AI时进行思考。这种技能可能会悄然成为AI时代决定性的人类优势。这种技能就是：元认知调控。

元认知究竟是什么？

元认知是“对你自己的思考进行思考”。

它是对自己思维的意识，以及为了追求目标而控制、监控和调整自己思考的能力。

自从人类与AI交互的全新图景在我们面前展开以来，我阅读了大量心理学和认知科学的概念，正是在这里我了解到了元认知。

元认知是一种内在的人类系统，它能注意到你何时匆忙、何时过度自信、何时对某个想法情感依赖、何时你的推理存在漏洞、或者何时你仅仅因为听起来有道理就接受了答案。现在，这在我们所处的AI驱动世界中变得极其重要！

想一想：你上一次有一个原创想法、并且没有求助于互联网就进行探究，是什么时候？

如今的大型语言模型（LLM） 非常擅长生成即使很浅薄、有点错误或悄悄限制你思维、而你却毫无察觉时仍然显得完整的输出。这就是元认知调控变得至关重要的地方。

最强AI用户会通过元认知持续监控：

• 他们是否真正理解AI的输出
• 他们是否同意该输出
• 他们是否在智力上偷懒
• AI是在扩展他们的推理还是在取代他们自己的创造性思维

这种自我意识将成为AI技能组合中真正的差异化因素，而我觉得目前没人谈论这一点。

AI用户与AI思考者的区别

随着我和我的组织在日常工作中采用AI，或在会议和聚会上与同行交流，我感觉到一种有趣的现象正在浮现：当今大多数劳动力被动地使用AI代理，并通过外包思考来换取速度；而一小群人则以不同的方式使用AI。这些用户不是要求AI替代推理，而是利用AI代理来 压力测试、扩展、组织或挑战自己个人的推理（低调炫耀一下，这正是我如今使用AI的方式）。

这些聪明的AI用户不说“给我问题x的答案”，而是问：

• 我遗漏了哪些假设？
• 什么会证伪我的论点？
• 你能批判我的逻辑吗？
• 我忽略了什么视角？
• 为什么这个结论感觉不完整？

在未来几个月，你对AI的熟练程度将不再直接与你的技术能力相关，但我看到它日益成为认知意识的测试。

今天的AI不仅自动化工作；它还会改变认知。

在我最近的一篇文章中，我写道：生成式AI最被低估的方面之一是它不仅加速任务，还重塑习惯。

那么，一个具有元认知的AI用户是什么样的？

元认知调控不是关于如何成为更好的prompter。而是关于在与AI合作时对自己的思考更加有意识。

最好的AI用户不会盲目追求速度和输出——他们保持思维在场。他们知道何时暂停、质疑、挑战、提炼和独立思考。

我举个例子——

之前（典型AI用户）：“总结这份报告并给出建议。”

之后（元认知用户）：“总结这份报告，并告诉我你做了哪些假设，数据可能在哪些方面误导我，以及哪些结论是没有根据的。”

真正熟练使用AI意味着抵制将每一个困难的认知时刻都外包出去的冲动。实际表现如下：

1. 挑战AI输出：如果不加质疑，AI会过早关闭思考循环。我说，多去挑战AI代理产生的输出。提出与输出相矛盾的论点，并记住最快的答案不一定是最正确的。
2. 忍受不确定性足够长时间以形成原创想法：作为人类，我们确实不喜欢不适、困惑和迭代。有了AI代理，你可以在几秒钟内获得关于业务问题的多种视角。但元认知用户会抵制这种冲动，忍受想法足够长的时间以形成自己的视角。
3. 同时持有相互竞争的想法：AI可以在几秒内生成400行代码或仪表板的线框图，但深思熟虑的用户会评估它们，而不是急于得出结论。我喜欢我的工作中有细微差别，因为这能让我思考灰色地带并深入钻研。
4. 持续修正你的假设：不要用AI来验证你已经相信的东西。相反，试着多思考一些，用AI积极地挑战和精炼你的假设。