📰 来源：OpenAI　|　📅 翻译日期：2026年7月16日
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OpenAI 提出了一种“反向联邦制”的 AI 治理方法，即通过州法律帮助构建一个安全、民主的 AI 国家框架。

联邦与州的协作

OpenAI 主张，各州的试验能够为联邦立法提供宝贵经验。例如，加州近期通过了多项 AI 相关法案，涵盖透明度、偏见和安全测试等领域。这种自下而上的方式被称为“反向联邦制”，有望加速全国范围内的有效监管。

关键法律法规

当前重要的州级举措包括：

• 加州AB-331：要求对 AI 系统进行 影响评估。
• 科罗拉多州SB-169：设立 AI 伦理委员会。
• 纽约地方法：规范算法招聘工具中的偏见。

“我们不能等待华盛顿达成共识；各州正在填补空白。”——某 AI 政策分析师

技术术语与数据

OpenAI 强调，GPT 模型和 Transformer 架构的快速发展需要 实时监控。数据显示，2024年 美国各州提出了超过 400项 AI 相关法案。

未来展望

联邦政府计划采用分层监管模式，将州级最佳实践纳入国家政策。这包括对 GPU 计算资源 的公平分配以及 API 接口 的安全标准。

参考资料

• OpenAI 政策博客
• 国家 AI 安全委员会报告