📰 来源：OpenAI　|　📅 翻译日期：2026年7月16日
🔗 原文：查看原文
🤖 翻译：DeepSeek AI · 仅供参考

OpenAI 提出“反向联邦主义”治理框架

OpenAI 概述了一种 “反向联邦主义” 的 AI 治理方法：通过州层面的立法实验，逐步构建 全国性的安全框架，从而确保 AI 的发展既安全又符合民主价值观。

州与联邦协同行动

该策略强调 双向互动：

• 州政府可率先出台法规，为联邦立法提供实践依据。
• 联邦层面则需制定统一标准，避免各州政策碎片化。

“州法律有助于构建安全、民主 AI 的国家框架。”

关键数据与案例

OpenAI 指出，已有多个州提出 AI 安全相关法案，例如 SB 1047（加州）。这些法案聚焦于 模型透明度、偏见检测 和 责任机制。

未来展望

这种“自下而上”的模式可能成为 AI 治理的全球趋势。民主问责 和 技术创新 的平衡将是核心挑战。