📰 来源：OpenAI　|　📅 翻译日期：2026年6月6日
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🤖 翻译：DeepSeek AI · 仅供参考

背景与挑战

Endava正在探索如何将AI智能体（AI agents）融入软件交付流程，以提升效率并推动企业文化的变革。他们致力于利用最新的AI技术来加速开发、自动化工作流，并构建一个AI原生（AI-native）的企业环境。

技术手段与创新

在具体实践中，Endava采用了多个关键工具：

• ChatGPT Enterprise：用于团队沟通、文档生成和代码审查辅助。
• Codex：作为AI编程助手，帮助开发者更快地编写和调试代码。
• 自定义AI智能体：针对特定工作流（如测试、部署）进行优化，实现任务自动化。

“我们的目标是让AI成为开发团队的自然延伸，而不是一个孤立的功能。”

核心成果

通过整合这些技术，Endava已经实现了：

1. 交付周期缩短 30% 以上
2. 缺陷率降低 25%
3. 员工满意度提升，因为重复性劳动被AI接管

这些成果表明，围绕AI智能体重构软件交付不仅可行，而且能带来显著的业务价值。