📰 来源：OpenAI　|　📅 翻译日期：2026年10月3日
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导读

了解初创公司如何选择 GPT-6 模型、调节 reasoning effort、改进 prompts 与 skills、协调工具，并为生产环境准备工作流。

核心方向

• 模型选型：针对初创公司的业务目标、预算与性能需求，从 GPT-6 家族中挑选合适模型。
• 推理调优：通过调节 reasoning effort，在回答质量、响应延迟与调用成本之间找到平衡。
• 提示词与技能建设：持续优化 prompts 和 skills，让模型更可靠地执行特定业务任务。
• 工具协调：将 GPT-6 与外部 API、数据源和业务系统连接，形成可组合的工具调用链路。
• 生产工作流：面向生产环境规划评估、监控、安全与部署流程，确保从原型顺利走向上线。