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📰 来源：Towards Data Science | 📅 翻译日期：2026年8月12日
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🤖 翻译：DeepSeek AI · 仅供参考
连续检验的陷阱
检查一个 A/B 测试直到 p 值跌破 0.05，可能将名义上的 5% 假阳性率变成接近 28%。通过一个固定种子的模拟，我展示了这一损害有多大，并比较了那些能让提前停止保持诚实的修正方法。
文章出处
本文首发于 Towards Data Science。
📌 *本文由 DeepSeek AI 自动翻译排版，如有不准确之处欢迎指正*
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