Gemini 3.7 Flash 正式发布：为编程与代理工作流打造的智能主力模型

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📰 来源：DeepMind　|　📅 翻译日期：2026年8月18日
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🤖 翻译：DeepSeek AI · 仅供参考

发布概览

今天，我们基于广受欢迎的 Flash 系列推出 Gemini 3.7 Flash，这是我们在编程和代理（agents）领域最智能的主力模型。

此次发布距离 Gemini 3.6 Flash 仅三周，直接源于开发者反馈和算法创新，我们期待将这些改进带到未来模型中。3.7 Flash 在软件工程、知识工作与 Web 开发工作流方面均有显著提升，每百万 token 的入门价格仅为 3.6 Flash 原始定价的一半。

复杂工作流的智能增强

3.7 Flash 在代码调试与问题解决等任务上较 3.6 Flash 有显著提升，同时首次通过的代码准确率更高，生成生产级代码的能力更强。在以下基准测试中表现突出：

FrontierCode 1.1 Main：43.6%（3.6 Flash 为 34.4%）
DeepSWE v1.1：65.3%（3.6 Flash 为 49.0%）

在 Web 开发方面，3.7 Flash 可用更少的提示词生成更实用的布局与功能完整的应用。在 UI 生成上，无论输入是截图、图像还是完整设计系统，模型都高度遵循设计规范，保持对齐。它在 Arena.ai 的 WebDev Arena 中取得 1588 Elo 积分，高于 3.6 Flash 的 1538。

对于金融、法律和生物科学等知识密集型领域，3.7 Flash 推理能力和准确度提升显著。在复杂文档处理基准 GDP.pdf 上得分 34.0%（3.6 Flash 为 22.0%），在 AutomationBench 上为 30.4%（3.6 Flash 为 17.0%），证明其能更有效地完成真实业务工作流。

特色应用展示

从简单的文本提示到完全可玩的三维游戏。我们组合使用 Gemini 3.7 Flash 与 Nano Banana，实时动态生成角色、物品和纹理。
单次生成惊艳的交互式落地页。我们用 Gemini 3.7 Flash 编排子代理，并借助 Gemini Omni 打造流畅的交互式视差组件。
一个机器人模型通过 Gemini 3.7 Flash 进行多模态理解训练，在包含三个代理的图循环中加速学习。
从静态 PDF 到交互式数据故事。复杂年度报告被转化为包含实时图表与聚合信息的沉浸式 Web 体验。

更佳开发者体验与定价

Gemini 3.7 Flash 的开发者体验比 3.6 Flash 明显提升：它更好地适应障碍，在有需要时澄清意图，以更高保真度遵循指令，更勤于思考，在多步规划和工具调用上投入更多精力。更纪律化的执行意味着更少的人工监督和重试。

3.7 Flash 在年底前提供入门定价¹：输入 token $0.75/100万，输出 token $3.75/100万。这一价格结合更强的性能，使开发者和客户能够经济高效地扩展生产级代理。早期客户反馈强调了 3.7 Flash 的性能和精确度，以低成本实现了显著优于 3.6 Flash 的结果。

Gemini Spark 集成

自今日起，面向超过 160 个国家/地区 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者的 Gemini Spark 将使用 Gemini 3.7 Flash。Spark 在 I/O 上作为你的全天候个人 AI 代理推出，在你指导下自主行动。该模型更新使 Spark 更高效地处理知识工作，改善了对 Google Workspace 应用的工具使用，提升了复杂、多技能工作流的准确性和输出质量。