📰 来源：Towards Data Science　|　📅 翻译日期：2026年8月18日
🔗 原文：查看原文
🤖 翻译：DeepSeek AI · 仅供参考

传统网页智能体的局限

多年来，网页智能体一直以一次一点击的方式工作，但常常在长任务中崩溃。这种方式缺乏全局视角，容易在复杂流程中迷失方向。

Webwright：让模型编写代码

微软研究院的 Webwright 做出了不同的选择：给模型一个终端，让它直接编写程序，而不是模拟用户点击。这一转变让智能体从“操作者”变为“程序开发者”。

效率与成功率的飞跃

在长周期任务中，同一个 GPT-5.4 模型的成功率从 33.5% 跃升至 60.1%，提升近一倍。这说明“写代码”比“点击”更可靠。

从点击痕迹到命令行工具

传统智能体留下的是不可复用的点击日志，而 Webwright 留下的是可实际复用的命令行工具，这相当于将每次任务变成了一个可重复执行的程序。

Webwright 的核心思想：不要模仿人类点击，而是给模型一个终端去编程。

参考资料

原文链接：Webwright: Why AI Web Agents Should Write Code, Not Click